L’intelligence artificielle (IA) révolutionne de nombreux secteurs, et les métiers du conseil n’échappent pas à cette tendance. Découvre comment l’IA impacte le conseil, ses applications pratiques et comment se préparer à cette transformation.

Qu’est ce que l’intelligence artificielle ?

Pour Jean-François Deldon, l’IA peut être présentée comme l’apprentissage par machine. Selon lui, il faut considérer l’intelligence artificielle comme un enfant. « C’est comme si c’était un enfant et on va lui apprendre à réaliser une tâche particulière sur la base d’éléments qu’on va lui apprendre ».
Quand on parle d’intelligence artificielle on parle de données, et les données ne sont pas que des chiffres. Les données peuvent être du son, avec des fréquences, avec un certain nombre de choses qui sont activées, qui sont utilisables aussi et analysables. Ça peut être des images qu’on va retranscrire aussi dans un format qui est analysable et ça peut être des documents. C’est pour cela qu’on constate que les systèmes d’intelligence artificielle mobilisent des types de données de plus en plus différents pour pouvoir réaliser certaines tâches bien spécifiques.

L’importance de l’IA dans le conseil

L’IA joue un rôle crucial dans le conseil en permettant de réaliser des tâches précises et répétitives. On parle souvent de traitement du langage naturel (NLP), de vision par ordinateur et d’apprentissage machine (Machine Learning). Ces technologies aident à analyser des données complexes, à automatiser des processus et à fournir des insights précieux.
Voici l’un des cas les plus fréquent et ancien de l’utilisation du machine learning. Alors, l’un des cas les plus anciens qui existent, c’est le fait de reconnaître des chiens et des chats. Comment c’est fait ? Tout simplement, on donne plein d’images de chats en disant que c’est des chats, plein d’images de chiens en disant que c’est des chiens. L’entraînement est supervisé et la machine apprend ainsi à faire la différence afin d’éprouver les autres.

Applications pratiques de l’IA dans le conseil

Avant de parler du conseil, on peut s’imaginer que dans l’industrie. L’intelligence artificielle grâce au machine learning peut être entrainé pour reconnaitre des pièces défectueuses et des pièces de qualité. Il faut ainsi s’imaginer que lorsqu’on fait des contrôles, de branchement électrique par exemple, le branchement peut être est bon ou pas bon. Grâce à son entrainement, la machine sera en mesure d’analyser et de dire si oui ou non le branchement n’est pas bon. Il y a plein d’applications réelles au-delà de cet aspect-là

Automatisation des tâches administratives

L’IA permet d’automatiser des tâches administratives chronophages. Par exemple, des outils comme Firefly, TLDV et Microsoft Copilot prennent automatiquement des notes lors des réunions. De plus, ils extraient des informations pertinentes de documents, comme des cartes d’identité ou des fiches d’impôts, facilitant ainsi la gestion de patrimoine et les audits. Cette automatisation libère du temps pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Pour les comptes rendus de réunions par exemple, l’IA va faire une prise de notes automatique, et après, tu peux réinterroger ces notes qui ont été prises pour poser des questions plus précises. Si c’est quelque chose qui est sorti dans l’échange tu peux directement y accéder.

Analyse de données

Quand on est dans le conseil, effectivement, on va aller voir plusieurs clients très différents et il va falloir vraiment arriver à comprendre leur contexte, soit pour être capable de leur faire une proposition qui leur convient au début, quand on fait de la prospection, soit pour être capable de leur proposer les choses les plus adaptées à eux, une fois qu’on est réellement dans la réalisation de la mission. Et donc, pour ça, il faut être capable de bien comprendre leur contexte, de bien comprendre le client. Et là-dessus, les outils d’intelligence artificielle peuvent, bien sûr, aider dans l’analyse de chiffres, dans l’analyse de documents. L’intelligence artificielle et la data visualisation permettent d’analyser un large périmètre de documents; ce qui peut faciliter le traiter des données. Des outils comme Dust et Microsoft Copilot connectent les documents à des modèles de langage, facilitant ainsi l’extraction d’informations critiques. Cela permet de poser des questions précises et d’obtenir des réponses rapides, améliorant ainsi la prise de décision.

Création de contenu

L’IA aide également à la création de contenu personnalisé. Des outils comme chat GPT, Midjourney, Canva et Microsoft Designer génèrent des visuels et des documents sur mesure. Ils permettent de créer des maquettes rapidement, d’ajuster des images et de produire des documents adaptés aux besoins des clients. Par exemple, Canva peut générer un design pour toute une liste de personnes qui se trouve dans une base de données. Offrant ainsi une expérience client unique. On est donc capable de personnaliser aussi l’expérience en utilisant des outils de création qui se lient à des données déjà existantes

Enquêtes et analyse de satisfaction

Les outils d’enquête basés sur l’IA, comme Kobai et Comongo, analysent les réponses des clients et des employés. Ils regroupent les feedbacks, identifient les thèmes principaux et détectent les niveaux de satisfaction. Cette analyse approfondie permet de mieux comprendre les attentes et les préoccupations, facilitant ainsi les stratégies d’amélioration continue.

Se préparer à l’avenir avec l’IA

Développer ses compétences

Pour ne pas subir l’IA, il est essentiel de développer ses compétences. Des plateformes comme Udemy et DataScientist offrent des formations adaptées. Il est crucial de comprendre comment fonctionnent ces outils pour éviter les erreurs. En se formant continuellement, les consultants peuvent rester à la pointe de la technologie et offrir des solutions innovantes à leurs clients.

Remettre l’humain au centre

L’IA doit être intégrée de manière à maximiser les bénéfices pour les personnes et les entreprises. Il est important de choisir des outils qui s’intègrent bien dans les habitudes de travail existantes. L’adaptation au contexte est essentielle pour assurer l’adoption et l’efficacité de l’IA. Par exemple, intégrer des applications dans les navigateurs pour faciliter l’accès et l’utilisation des outils d’IA.

Aspects juridiques

Les aspects juridiques ne doivent pas être négligés. La gestion correcte des documents et des données personnelles est cruciale pour se conformer aux réglementations. Les entreprises doivent s’assurer que l’utilisation de l’IA respecte les lois en vigueur. Comprendre le cadre juridique qui entoure l’IA aide à prévenir les violations de la réglementation et à maintenir la confiance des clients.

Exemples concrets de l’impact de l’IA sur les métiers du conseil

Plusieurs entreprises utilisent déjà l’IA avec succès dans divers domaines du conseil :

  • Gestion de patrimoine : Utilisation de l’IA pour analyser des documents financiers et identifier des opportunités d’investissement.
  • Conseil en IT : Implémentation d’IA pour améliorer la gestion des projets et l’efficacité des équipes de développement.
  • Consulting juridique : Application de l’IA pour analyser des contrats et identifier des clauses à risque.

D’autres exemples de l’impact de l’Intelligence Artificielle sont disponibles dans cet article.

L’IA offre des perspectives passionnantes pour les métiers du conseil. En automatisant des tâches, en analysant des données et en créant du contenu, elle transforme la manière dont les consultants travaillent. Pour tirer le meilleur parti de cette technologie, il est essentiel de développer ses compétences, de choisir des outils adaptés et de respecter les aspects juridiques. Adopter l’IA permet de rester compétitif et de répondre aux besoins des clients de manière plus efficace. Toutefois, rappelons-le, certaines IA peuvent aider à structurer de l’information, mais pas forcément résoudre des problèmes complexes.

Apprends plus sur les perspectives qu’offrent l’IA aux métiers du conseil dans ce webinaire animé par SixièmeHomme et l’expert en IA Jean-François Deldon !